Exposés de recherche

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Fast slow systems with chaotic noise

De David Kelly

Apparaît également dans la collection : Averaging and homogenization in deterministic and stochastic systems / Moyennisation et homogénéisation dans les systèmes déterministes et stochastiques

It has long been observed that multi-scale systems, particularly those in climatology, exhibit behavior typical of stochastic models, most notably in the unpredictability and statistical variability of events. This is often in spite of the fact that the underlying physical model is completely deterministic. One possible explanation for this stochastic behavior is deterministic chaotic effects. In fact, it has been well established that the statistical properties of chaotic systems can be well approximated by stochastic differential equations. In this talk, we focus on fast-slow ODEs, where the fast, chaotic variables are fed into the slow variables to yield a diffusion approximation. In particular we focus on the case where the chaotic noise is multidimensional and multiplicative. The tools from rough path theory prove useful in this difficult setting.

Informations sur la vidéo

Données de citation

  • DOI 10.24350/CIRM.V.18763403
  • Citer cette vidéo Kelly, David (12/05/2015). Fast slow systems with chaotic noise. CIRM. Audiovisual resource. DOI: 10.24350/CIRM.V.18763403
  • URL https://dx.doi.org/10.24350/CIRM.V.18763403

Bibliographie

  • Kelly, D., & Melbourne, I. (2014). Deterministic homogenization for fast-slow systems with chaotic noise. <arXiv:1409.5748> - http://arxiv.org/abs/1409.5748

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