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2022 - T1 - WS2 - Mathematical modeling and statistical analysis in neuroscience

Collection 2022 - T1 - WS2 - Mathematical modeling and statistical analysis in neuroscience

Organisateur(s) Ditlevsen, Susanne ; Faugeras, Olivier ; Galves, Antonio ; Reynaud-Bouret, Patricia ; Salort, Delphine ; Shinomoto, Shigeru
Date(s) 31/01/2022 - 04/02/2022
URL associée https://indico.math.cnrs.fr/event/6532/
00:00:00 / 00:00:00
7 30

A new method to simulate Hawkes processes

De Tien Cuong Phi

In Neuroscience, Hawkes process is one of the most popular model to capture the activity of neural networks. In this talk, we are interested in simulating Hawkes processes with a huge number of neurons. By using Kalikow decomposition, we modify the classical Ogata algorithm to obtain a new algorithm, that is more tractable in practice. We present some interesting mathematical and simulated results. This based on recent works with Patricia Reynaud-Bouret (LJAD), Alexandre Muzy (I3S, Inria) and Eva Locherbach (Paris 1). This is a joint work with Paul Gresland (NeuroMod).

Informations sur la vidéo

Données de citation

  • DOI 10.57987/IHP.2022.T1.WS2.007
  • Citer cette vidéo Phi, Tien Cuong (01/02/2022). A new method to simulate Hawkes processes. IHP. Audiovisual resource. DOI: 10.57987/IHP.2022.T1.WS2.007
  • URL https://dx.doi.org/10.57987/IHP.2022.T1.WS2.007

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