Thematic Month Week 3: Mathematical Modeling and Statistical Analysis of Infectious Disease Outbreaks / Mois thématique Semaine 3 : Modélisation mathématique et analyses statistique des épidémies de maladies infectieuses

Collection Thematic Month Week 3: Mathematical Modeling and Statistical Analysis of Infectious Disease Outbreaks / Mois thématique Semaine 3 : Modélisation mathématique et analyses statistique des épidémies de maladies infectieuses

Organisateur(s) Britton, Tom ; Forien, Raphaël ; Hubert, Florence ; Pardoux, Etienne

Date(s) 17/02/2020 - 21/02/2020

URL associée https://conferences.cirm-math.fr/2303.html

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Chapitres

Estimating parameters in the initial phase of an epidemic

De Gianpaolo Scalia Tomba

In recent years, new pandemic threats have become more and more frequent (SARS, bird flu, swine flu, Ebola, MERS, nCoV...) and analyses of data from the early spread more and more common and rapid. Particular interest is usually focused on the estimation of $ R_{0}$ and various methods, essentially based estimates of exponential growth rate and generation time distribution, have been proposed. Other parameters, such as fatality rate, are also of interest. In this talk, various sources of bias arising because observations are made in the early phase of spread will be discussed and also possible remedies proposed.

Informations sur la vidéo

Date de captation 19/02/2020
Date de publication 03/03/2020
Institut CIRM
Licence CC BY NC ND
Langue Anglais
Réalisateur(s) Guillaume Hennenfent
Format MP4

Données de citation

DOI 10.24350/CIRM.V.19612903
Citer cette vidéo Scalia Tomba Gianpaolo (19/02/2020). Estimating parameters in the initial phase of an epidemic. CIRM. Audiovisual resource. DOI: 10.24350/CIRM.V.19612903
URL https://dx.doi.org/10.24350/CIRM.V.19612903

Domaine(s)

Statistiques - Théorie

Bibliographie

BRITTON, Tom et TOMBA, Gianpaolo Scalia. Estimation in emerging epidemics: biases and remedies Supplementary Information (SI). 2018. - https://arxiv.org/abs/1803.01688

Codes MSC

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