Mathematical models based on partial differential equations or stochastic processes are ubiquitous in understanding natural phenomena, and biology is no exception. Many relevant examples in biology include the spreading speed of species in ecology, selection-mutation models in evolutionary biology (in the context of climate change, for example), growth-fragmentation processes relevant to cells and aggregates, neuronal population models, questions of population segregation in ecology and biology, fast diffusion channels (in epidemiology for example), etc. Models for these complex phenomena sometimes share similar mathematical difficulties and the theory is often not well understood. The main motivation of this conference is to bring together researchers working in this field to promote the exchange of ideas that may be useful for several models, with the aim of thus developing a relevant mathematical framework. The focus is on mathematical biology, a growing field in which many new models have emerged in recent years.

Les modèles mathématiques basés sur des équations aux dérivées partielles ou des processus stochastiques sont omniprésents dans la compréhension des phénomènes naturels, et la biologie ne fait pas exception. Parmi les nombreux exemples pertinents en biologie, citons la vitesse de propagation des espèces en écologie, les modèles de sélection-mutation en biologie évolutive (dans le contexte du changement climatique, par exemple), les processus de croissance-fragmentation pertinents pour les cellules et les agrégats, les modèles de population neuronale, les questions de ségrégation de populations en écologie et biologie, les lignes de diffusion rapide (en épidémiologie par exemple), etc. Les modèles pour ces phénomènes complexes partagent parfois des difficultés mathématiques similaires et la théorie n’est souvent pas bien comprise. La principale motivation de cette conférence est de rassembler des chercheurs travaillant dans ce domaine afin de promouvoir l’échange d’idées pouvant être utiles pour plusieurs modèles, dans le but de développer ainsi un cadre mathématique pertinent. L’accent est mis sur la biologie mathématique, un domaine en pleine croissance dans lequel de nombreux nouveaux modèles sont apparus ces dernières années.