Mathematical models for proliferation and propagation / Modèles mathématiques pour la prolifération et la propagation

Collection Mathematical models for proliferation and propagation / Modèles mathématiques pour la prolifération et la propagation

Organizer(s) Alfaro, Matthieu ; Carrère, Cécile ; Gabriel, Pierre ; Tournus, Magali

Date(s) 18/05/2026 - 22/05/2026

linked URL https://conferences.cirm-math.fr/3502.html

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Spatial mean-field models in neuroscience and the modelling of noisy grid cells

Depuis leur découverte en 2005 par Moser, Moser et leurs collègues, les cellules de grilles - des neurones spécifique du cortex entorhinal qui jouent un rôle crucial dans la navigation spatiale des mammifères - ont été l'objet de nombreuses études. Un point clef de leur fonctionnement est qu'elles constituent des modules dont l'activité électrique se stabilise en un motif hexagonal (qui constitue une sorte de grille). Dans cet exposé, je présenterai un modèle aux dérivées partielles de type Fokker-Planck non-linéaire, développé par Carrillo, Clini, Holden et Solem, visant à comprendre l'apparition du motif hexagonal et à étudier sa robustesse au bruit électrique naturellement présent dans le cerveau. À travers un mélange de résultats théoriques (existence locale et globale, convergence en entropie relative, bifurcations entraînées par le bruit) et d'explorations numériques, José Antonio Carrillo, Susanne Solem et moi-même avons œuvré à améliorer la compréhension du modèle et du phénomène sous-jacent.

Information about the video

Date of recording 21/05/2026
Date of publication 09/06/2026
Institution CIRM
Licence CC BY NC ND
Language English
Audience Researchers, Graduate Students
Director(s) Luca Recanzone
Format MP4

Citation data

DOI 10.24350/CIRM.V.20485903
Cite this video Roux, Pierre (21/05/2026). Spatial mean-field models in neuroscience and the modelling of noisy grid cells. CIRM. Audiovisual resource. DOI: 10.24350/CIRM.V.20485903
URL https://dx.doi.org/10.24350/CIRM.V.20485903

Domain(s)

Analysis of PDEs

Bibliography

CARRILLO, José A., ROUX, Pierre, et SOLEM, Susanne. Noise-driven bifurcations in a nonlinear Fokker–Planck system describing stochastic neural fields. Physica D: Nonlinear Phenomena, 2023, vol. 449, p. 133736. - https://doi.org/10.1016/j.physd.2023.133736
CARRILLO, Jose A., ROUX, Pierre, et SOLEM, Susanne. Well-posedness and stability of a stochastic neural field in the form of a partial differential equation. Journal de Mathématiques Pures et Appliquées, 2025, vol. 193, p. 103623. - https://doi.org/10.1016/j.matpur.2024.103623

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