Intelligence artificielle | Vidéo | Carmin.tv

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Intelligence artificielle

By Jill-Jênn Vie

Appears in collection : Algorithmics and programming / Algorithmique et programmation

Dans cette présentation, nous parlerons d'apprentissage supervisé, non supervisé, mais aussi des tendances récentes en apprentissage auto-supervisé et apprentissage en contexte. Cela permettra de préparer les TP de l'après-midi sur les systèmes de recommandation, reconnaissance de chiffres manuscrits, apprentissage de représentations de mots (word2vec) et modèles larges de langue (LLM). Comme on s'adresse à un public d'informaticiens, peut-être qu'il est particulièrement intéressant de parler de comment la dérivation automatique est implémentée dans les langages de programmation pour faire de la descente de gradient. On discutera enfin des liens entre algorithmes de plus courts chemins, programmation dynamique et apprentissage par renforcement.

Information about the video

Date of recording 08/05/2025
Date of publication 04/06/2025
Institution CIRM
Licence CC BY NC ND
Language French
Audience Researchers, Graduate Students, General Public
Director(s) Guillaume Hennenfent
Format MP4

Citation data

DOI 10.24350/CIRM.V.20345403
Cite this video Vie, Jill-Jênn (08/05/2025). Intelligence artificielle. CIRM. Audiovisual resource. DOI: 10.24350/CIRM.V.20345403
URL https://dx.doi.org/10.24350/CIRM.V.20345403

Domain(s)

Bibliography

Vie, Jill-Jênn. 2018. “Comment Coder Un Système de Recommandation En Python : L'exemple de Mangaki.” GNU/Linux Magazine Hors-Série, no. 94. - https://mangaki.fr/static/mangaki-linuxmag.pdf.

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