Intelligence artificielle | Vidéo | Carmin.tv

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Intelligence artificielle

De Jill-Jênn Vie

Apparaît dans la collection : Algorithmics and programming / Algorithmique et programmation

Dans cette présentation, nous parlerons d'apprentissage supervisé, non supervisé, mais aussi des tendances récentes en apprentissage auto-supervisé et apprentissage en contexte. Cela permettra de préparer les TP de l'après-midi sur les systèmes de recommandation, reconnaissance de chiffres manuscrits, apprentissage de représentations de mots (word2vec) et modèles larges de langue (LLM). Comme on s'adresse à un public d'informaticiens, peut-être qu'il est particulièrement intéressant de parler de comment la dérivation automatique est implémentée dans les langages de programmation pour faire de la descente de gradient. On discutera enfin des liens entre algorithmes de plus courts chemins, programmation dynamique et apprentissage par renforcement.

Informations sur la vidéo

Date de captation 08/05/2025
Date de publication 04/06/2025
Institut CIRM
Licence CC BY NC ND
Langue Français
Audience Chercheurs, Doctorants, Grand Public
Réalisateur(s) Guillaume Hennenfent
Format MP4

Données de citation

DOI 10.24350/CIRM.V.20345403
Citer cette vidéo Vie, Jill-Jênn (08/05/2025). Intelligence artificielle. CIRM. Audiovisual resource. DOI: 10.24350/CIRM.V.20345403
URL https://dx.doi.org/10.24350/CIRM.V.20345403

Domaine(s)

Bibliographie

Vie, Jill-Jênn. 2018. “Comment Coder Un Système de Recommandation En Python : L'exemple de Mangaki.” GNU/Linux Magazine Hors-Série, no. 94. - https://mangaki.fr/static/mangaki-linuxmag.pdf.

Codes MSC

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