
Presentation of the T2 2024: "Group Action and Rigidity : Around the Zimmer Program"
By Kathryn Mann , David Fisher , Vincent Pecastaing


A l’origine de l’écriture : que pouvons-nous apprendre des écritures cunéiformes ?
By Cécile Michel
Appears in collections : CEMRACS : Modelling and simulation of complex systems : stochastic and deterministic approaches / CEMRACS : Modéliser et simuler la complexité : approches stochastiques et déterministes, Outreach - Les vidéos tout public du CIRM
Lorsque l'on évoque Darwin et la théorie de l'évolution, on ne pense pas aux mathématiques. Pourtant dès que l'on s'intéresse aux mécanismes de la sélection naturelle, au hasard de la reproduction et au rôle des mutations, il est indispensable de les utiliser. Après une introduction historique aux idées de Darwin sur l'évolution des espèces, nous expliquons l'impact de sa théorie et de ses réflexions sur la communauté scientifique et l'influence qu'il a eue sur la modélisation mathématique des dynamiques de population ou de la génétique des populations. Nous développons quelques exemples d'objets mathématiques, tels les processus de branchement, qui permettent de prédire le futur d'une population (son extinction, sa diversité…) ou au contraire d'en connaître le passé biologique (l'ancêtre commun d'un groupe d'individus par exemple). L'introduction du hasard dans la modélisation des questions liées à la biodiversité et à l'évolution est fondamentale. Elle permet de prendre en compte les variabilités individuelles et de mieux comprendre l'impact des facteurs écologiques et génétiques sur l'évolution des espèces. Ces idées seront illustrées par des exemples issus de travaux récents développés entre mathématiciens et biologistes.