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A test for local white noise (and the absence of aliasing) in locally stationary wavelet time series

De Guy Nason

Apparaît dans la collection : Thematic month on statistics - Week 3: Processus / Mois thématique sur les statistiques - Semaine 3 : Processus

This talk develops a new test for local white noise which also doubles as a test for the lack of aliasing in a locally stationary wavelet process. We compare and contrast our new test with the aliasing test for stationary time series due to Hinich and co-authors. We show that the test is robust to mismatch of analysis and synthesis wavelet. We demonstrate the effectiveness of the test on some simulated examples and on an example from wind energy.

Informations sur la vidéo

Données de citation

  • DOI 10.24350/CIRM.V.18932103
  • Citer cette vidéo Nason, Guy (18/02/2016). A test for local white noise (and the absence of aliasing) in locally stationary wavelet time series. CIRM. Audiovisual resource. DOI: 10.24350/CIRM.V.18932103
  • URL https://dx.doi.org/10.24350/CIRM.V.18932103

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