Rates of convergence in the CLT for non stationary sequences and application to sequential dynamical systems | Vidéo | Carmin.tv

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Rates of convergence in the CLT for non stationary sequences and application to sequential dynamical systems

De Florence Merlevède

Apparaît dans la collection : Probabilistic techniques for random and time-varying dynamical systems / Méthodes probabilistes pour les systèmes dynamiques aléatoires et variant avec le temps

This talk is devoted to rates of convergence for minimal distances and for the uniform distance, between the law of partial sums associated with non necessarily stationary sequences and the limiting Gaussian distribution. Applications to linear statistics, non stationary rho-mixing sequences and sequential dynamical systems will be provided. This is a joint work with J. Dedecker and E. Rio.

Informations sur la vidéo

Date de captation 03/10/2022
Date de publication 02/11/2022
Institut CIRM
Licence CC BY NC ND
Langue Anglais
Audience Chercheurs, Doctorants
Réalisateur(s) Luca Recanzone
Format MP4

Données de citation

DOI 10.24350/CIRM.V.19964803
Citer cette vidéo Merlevède, Florence (03/10/2022). Rates of convergence in the CLT for non stationary sequences and application to sequential dynamical systems. CIRM. Audiovisual resource. DOI: 10.24350/CIRM.V.19964803
URL https://dx.doi.org/10.24350/CIRM.V.19964803

Domaine(s)

Bibliographie

DEDECKER, Jérôme, MERLEVÈDE, Florence, et RIO, Emmanuel. Rates of convergence in the central limit theorem for martingales in the non stationary setting. In : Annales de l'Institut Henri Poincaré, Probabilités et Statistiques. Institut Henri Poincaré, 2022. p. 945-966. - http://dx.doi.org/10.1214/21-AIHP1182

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