End-to-end Bayesian Learning Methods / Solutions de bout-en-bout en apprentissage Bayésien

Collection End-to-end Bayesian Learning Methods / Solutions de bout-en-bout en apprentissage Bayésien

Organisateur(s) Cleynen, Alice ; Gloaguen, Pierre ; Le Corff, Sylvain ; Mira, Antonietta ; Stoehr, Julien

Date(s) 25/10/2021 - 29/10/2021

URL associée https://conferences.cirm-math.fr/2417.html

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A tutorial on Bayesian machine learning: what, why and how - lecture 2

De Rémi Bardenet

This is a tutorial on Bayesian statistics and machine learning. We will cover what Bayesian learning is, why different subschools of Bayesians arose, and the major classes of algorithms that implement Bayesian learning.

Informations sur la vidéo

Date de captation 26/10/2021
Date de publication 15/11/2021
Institut CIRM
Licence CC BY NC ND
Langue Anglais
Audience Chercheurs
Réalisateur(s) Guillaume Hennenfent
Format MP4

Données de citation

DOI 10.24350/CIRM.V.19825103
Citer cette vidéo Bardenet, Rémi (26/10/2021). A tutorial on Bayesian machine learning: what, why and how - lecture 2. CIRM. Audiovisual resource. DOI: 10.24350/CIRM.V.19825103
URL https://dx.doi.org/10.24350/CIRM.V.19825103

Domaine(s)

Apprentissage

Codes MSC

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