2023 - T1B - WS1 - Structural learning by the brain

Collection 2023 - T1B - WS1 - Structural learning by the brain

Organisateur(s) Galves, Antonio ; Löcherbach, Eva ; Pouzat, Christophe ; Vargas, Claudia D.
Date(s) 06/03/2023 - 10/03/2023
URL associée https://indico.math.cnrs.fr/event/7794/
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Higher-order spike patterns in cortex (and model)

De Sonja Gruen

It has been proposed that spatio-temporal spike patterns (STPs) are expressions of active cell assemblies. Here we show that such STPs indeed occur in motor cortex, and that different cell assemblies are active in different phases of motor behavior. ‚Recordings‘ from a model of realistic cortical neuronal density that contains multiple embedded synfire chains show the occurrence of STPs in well agreement.

Informations sur la vidéo

Données de citation

  • DOI 10.57987/IHP.2023.T1B.WS1.002
  • Citer cette vidéo Gruen, Sonja (06/03/2023). Higher-order spike patterns in cortex (and model). IHP. Audiovisual resource. DOI: 10.57987/IHP.2023.T1B.WS1.002
  • URL https://dx.doi.org/10.57987/IHP.2023.T1B.WS1.002

Domaine(s)

Bibliographie

  • Stella A., Bouss P., Palm G., Grün S. / Comparing surrogates to evaluate precisely timed higher-order spike correlations. ENeuro vol. 9 n°3, 2022. online
  • Kleinjohann A, Berling D, Stella A, Tetzlaff T, Grün S. / Model of multiple synfire chains explains cortical spatio-temporal spike patterns. BioRxiv, 2022. online

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