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2022 - T3 - WS3 - Measure-theoretic Approaches and Optimal Transportation in Statistics

Collection 2022 - T3 - WS3 - Measure-theoretic Approaches and Optimal Transportation in Statistics

Organisateur(s) Aamari, Eddie ; Aaron, Catherine ; Chazal, Frédéric ; Fisher, Aurélie ; Hoffmann, Marc ; Le Brigant, Alice ; Levrard, Clément ; Michel, Bertrand
Date(s) 21/11/2022 - 25/11/2022
URL associée https://indico.math.cnrs.fr/event/7547/
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Some bounds on probabilistic distances via integration by parts formulae

De Giovanni Peccati

I will review a recent stream of research, dealing with the control of Wasserstein-type (and more general) probabilistic distances, both in uni- and multi-variate settings, by using infinite-dimensional integration by parts formulae. I will illustrate my presentation with examples from stochastic geometry (random geometric graphs and the geometry of Gaussian fields), and evoke several connections with generalized logarithmic Sobolev and concentration estimates.

Informations sur la vidéo

  • Date de publication 05/04/2024
  • Institut IHP
  • Langue Anglais
  • Format MP4

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