19th workshop on stochastic geometry, stereology and image analysis / 19ème conférence en géométrie stochastique, stéréologie et analyse d'images

Collection 19th workshop on stochastic geometry, stereology and image analysis / 19ème conférence en géométrie stochastique, stéréologie et analyse d'images

Organisateur(s) Calka, Pierre ; Coeurjolly, Jean-François ; Coupier, David ; Estrade, Anne ; Molchanov, Ilya

Date(s) 15/05/2017 - 19/05/2017

URL associée http://conferences.cirm-math.fr/1513.html

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The Poisson-saddlepoint approximation

De Adrian Baddeley

Gibbs spatial point processes are important models in theoretical physics and in spatial statistics. After a brief survey of Gibbs point processes, we will present a method for approximating their most important characteristic, the intensity of the process. The method has some affinity with the classical saddlepoint approximations of probability densities. For pairwise-interaction processes the approximation can be computed directly : it performs very well in many cases, but not in all cases. For higher-order interactions, we invoke limit results from stochastic geometry due to Roger Miles and the late Peter Hall, in order to compute the approximation.

Joint work with Gopalan Nair.

Informations sur la vidéo

Date de captation 17/05/2017
Date de publication 25/05/2017
Institut CIRM
Licence CC BY NC ND
Langue Anglais
Audience Chercheurs
Réalisateur(s) Guillaume Hennenfent
Format MP4

Données de citation

DOI 10.24350/CIRM.V.19167903
Citer cette vidéo Baddeley, Adrian (17/05/2017). The Poisson-saddlepoint approximation. CIRM. Audiovisual resource. DOI: 10.24350/CIRM.V.19167903
URL https://dx.doi.org/10.24350/CIRM.V.19167903

Domaine(s)

Bibliographie

Baddeley, A., & Nair, G. (2012). Fast approximation of the intensity of Gibbs point processes. Electronic Journal of Statistics, 6, 1155-1169 - http://dx.doi.org/10.1214/12-EJS707

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