Apparaît dans la collection : 2022 - T3 - WS3 - Measure-theoretic Approaches and Optimal Transportation in Statistics

In this work, we consider the question of the optimality of two-sample tests based on MMD. Based on an operator perspective, we propose a spectral regularized two-sample test involving both the mean element and covariance operator and show it to be minimax optimal for a suitable class of alternatives, while the MMD test fails to be optimal. Since the proposed test requires knowledge of the regularization parameter, we propose an adaptive test based on aggregation and show it to be minimax optimal up to logarithmic factors.

Informations sur la vidéo

Données de citation

  • DOI 10.57987/IHP.2022.T3.WS3.010
  • Citer cette vidéo Sriperumbudur Bharath (24/11/2022). Spectral regularized kernel two-sample tests. IHP. Audiovisual resource. DOI: 10.57987/IHP.2022.T3.WS3.010
  • URL https://dx.doi.org/10.57987/IHP.2022.T3.WS3.010

Dernières questions liées sur MathOverflow

Pour poser une question, votre compte Carmin.tv doit être connecté à mathoverflow

Poser une question sur MathOverflow




Inscrivez-vous

  • Mettez des vidéos en favori
  • Ajoutez des vidéos à regarder plus tard &
    conservez votre historique de consultation
  • Commentez avec la communauté
    scientifique
  • Recevez des notifications de mise à jour
    de vos sujets favoris
Donner son avis