Monogenic representation for self-similar random fields and color images | Vidéo | Carmin.tv

00:00:00 / 00:00:00

Monogenic representation for self-similar random fields and color images

De Hermine Biermé

Apparaît dans la collection : Multifractal analysis and self-similarity / Analyse multifractale et auto-similarité

We consider the monogenic representation for self-similar random fields. This approach is based on the monogenic representation of a greyscale image, using Riesz transform, and is particularly well-adapted to detect directionality of self-similar Gaussian fields. In particular, we focus on distributions of monogenic parameters defined as amplitude, orientation and phase of the spherical coordinates of the wavelet monogenic representation. This allows us to define estimators for some anisotropic fractional fields. We then consider the elliptical monogenic model to define vector-valued random fields according to natural colors, using the RGB color model. Joint work with Philippe Carre (XLIM, Poitiers), Céline Lacaux (LMA, Avignon) and Claire Launay (IDP, Tours).

Informations sur la vidéo

Date de captation 29/06/2023
Date de publication 12/07/2023
Institut CIRM
Licence CC BY NC ND
Audience Chercheurs, Doctorants
Réalisateur(s) Jean Petit
Format MP4

Données de citation

DOI 10.24350/CIRM.V.20063203
Citer cette vidéo Biermé, Hermine (29/06/2023). Monogenic representation for self-similar random fields and color images. CIRM. Audiovisual resource. DOI: 10.24350/CIRM.V.20063203
URL https://dx.doi.org/10.24350/CIRM.V.20063203

Domaine(s)

Probabilités

Bibliographie

BIERMÉ, Hermine, CARRÉ, Philippe, LACAUX, Céline, et al. Modélisation de Textures: Champs Gaussiens Autosimilaires et Signal Monogène. 2023. - https://hal.science/hal-04067931/

Codes MSC

Dernières questions liées sur MathOverflow

Pour poser une question, votre compte Carmin.tv doit être connecté à mathoverflow

Poser une question sur MathOverflow

Copyright Carmin.tv 2024

Donner son avis