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Asymptotic behavior of the Laplacian quasi-maximum likelihood estimator of affine causal processes

De Jean-Marc Bardet

Apparaît dans la collection : Thematic month on statistics - Week 3: Processus / Mois thématique sur les statistiques - Semaine 3 : Processus

We prove the consistency and asymptotic normality of the Laplacian Quasi-Maximum Likelihood Estimator (QMLE) for a general class of causal time series including ARMA, AR($\infty$), GARCH, ARCH($\infty$), ARMA-GARCH, APARCH, ARMA-APARCH,..., processes. We notably exhibit the advantages (moment order and robustness) of this estimator compared to the classical Gaussian QMLE. Numerical simulations confirms the accuracy of this estimator.

Informations sur la vidéo

Données de citation

  • DOI 10.24350/CIRM.V.18931403
  • Citer cette vidéo Bardet, Jean-Marc (16/02/2016). Asymptotic behavior of the Laplacian quasi-maximum likelihood estimator of affine causal processes. CIRM. Audiovisual resource. DOI: 10.24350/CIRM.V.18931403
  • URL https://dx.doi.org/10.24350/CIRM.V.18931403

Bibliographie

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