L’application de la théorie de l’information à la biologie est le thème principal de cette conférence. Shannon, étudiant au MIT, a soutenu en 1940 une thèse intitulée An algebra for theoretical genetics, après avoir écrit un mémoire sur les réseaux de commutation publié en 1938. La publication du mémoire a valu à Shannon une grande notoriété alors que la thèse est passée inaperçue. En 1948, ingénieur aux Bell Labs, il a publié l’article qui fondait la théorie de l’information, A mathematical theory of communication. Son succès, considérable, résultait en partie d’un malentendu. La séparation entre la sémantique et l’information en un sens technique restreint en est la pierre angulaire mais son assimilation est difficile. Faute d’être vulgarisée et enseignée, la théorie de l’information reste méconnue encore de nos jours. Un bref rappel de ses principaux résultats est présenté. La théorie de l’information permet de revenir à la génétique parce que l’hérédité est une communication (à travers le temps). Ignorant cette théorie, la biologie en rend compte de manière inadéquate, admettant implicitement que l’ADN, molécule donc objet quantique, se conserve spontanément pendant des centaines de millions d’années, alors qu’il subit des mutations perceptibles à l’échelle de la durée d’une vie humaine. Cette contradiction ne peut être résolue qu’en supposant les génomes munis de codes correcteurs d’erreurs fondés sur les multiples contraintes physico-chimiques et linguistiques auxquelles ils sont soumis. Cette hypothèse permet d’expliquer des propriétés essentielles de la vie que la biologie constate sans les comprendre. Une définition de l’information comme classe d’équivalence, basée sur l’expérience des ingénieurs, montre qu’elle est une entité abstraite bien qu’elle soit nécessairement inscrite sur un support physique. La vie résulte du jeu de l’information et de la matière, et le monde vivant est la partie du monde physique où réside et agit l’information.