Extreme value theory and laws of rare events / Théorie des valeurs extrêmes et lois des évènements rares

Collection Extreme value theory and laws of rare events / Théorie des valeurs extrêmes et lois des évènements rares

Organisateur(s) Freitas, Ana Cristina ; Freitas, Jorge ; Todd, Michael J. ; Vaienti, Sandro
Date(s) 14/07/2014 - 18/07/2014
URL associée http://www.mcs.st-and.ac.uk/~miket/CIRM_extremes14/CIRM_extreme.html
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Statistical analysis of heavy rainfall in France via multivariate extreme value theory

De Philippe Naveau

Analysing heavy rainfall in France is complex due to the high number of weather stations and the complexity of weather system patterns over the French territory. This leads to computational issues and classical Extreme Value Theory (ETV) cannot be directly applied. To bypass the computational hurdles, we perform a dimension reduction approach, based on EVT concepts, to create independent regional clusters. Within each cluster, we propose a nonparametric approach for estimating the maxima dependence function. This is a joint work with S. A. Padoan, G. Marcon, E. Bernard, M. Vrac, O. Mestre.

Informations sur la vidéo

Données de citation

  • DOI 10.24350/CIRM.V.18578603
  • Citer cette vidéo Naveau, Philippe (17/07/2014). Statistical analysis of heavy rainfall in France via multivariate extreme value theory. CIRM. Audiovisual resource. DOI: 10.24350/CIRM.V.18578603
  • URL https://dx.doi.org/10.24350/CIRM.V.18578603

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