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CEMRACS - Summer school: Numerical methods for stochastic models: control, uncertainty quantification, mean-field / CEMRACS - École d'été : Méthodes numériques pour équations stochastiques : contrôle, incertitude, champ moyen

Collection CEMRACS - Summer school: Numerical methods for stochastic models: control, uncertainty quantification, mean-field / CEMRACS - École d'été : Méthodes numériques pour équations stochastiques : contrôle, incertitude, champ moyen

Organisateur(s) Bouchard, Bruno ; Chassagneux, Jean-François ; Delarue, François ; Gobet, Emmanuel ; Lelong, Jérôme
Date(s) 17/07/2017 - 25/08/2017
URL associée http://conferences.cirm-math.fr/1556.html
00:00:00 / 00:00:00
17 31

Model-free control and deep learning

De Marc Bellemare

Apparaît également dans la collection : Research School

In this talk I will present some recent developments in model-free reinforcement learning applied to large state spaces, with an emphasis on deep learning and its role in estimating action-value functions. The talk will cover a variety of model-free algorithms, including variations on Q-Learning, and some of the main techniques that make the approach practical. I will illustrate the usefulness of these methods with examples drawn from the Arcade Learning Environment, the popular set of Atari 2600 benchmark domains.

Informations sur la vidéo

Données de citation

  • DOI 10.24350/CIRM.V.19199703
  • Citer cette vidéo Bellemare, Marc (19/07/2017). Model-free control and deep learning. CIRM. Audiovisual resource. DOI: 10.24350/CIRM.V.19199703
  • URL https://dx.doi.org/10.24350/CIRM.V.19199703

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