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CEMRACS 2026 : Modeling and AI for Environmental Transition / Centre d'Eté Mathématique de Recherche Avancée en Calcul Scientifique

Collection CEMRACS 2026 : Modeling and AI for Environmental Transition / Centre d'Eté Mathématique de Recherche Avancée en Calcul Scientifique

Organisateur(s) Fischer, Aurélie ; Gruet, Pierre ; Kobeissi, Ziad ; Lopez, Olivier ; Tankov, Peter ; Vermandel, Gauthier ; Zerbib, Olivier David
Date(s) 13/07/2026 - 17/07/2026
URL associée https://conferences.cirm-math.fr/3643.html
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Computational and AI methods in climate economics - Lecture 1

De Simon Scheidegger

This mini-course introduces computational and AI methods for climate economics to the participants of the CEMRACS 2026 summer school. Over three lectures it builds a modern deep-learning toolkit for solving, estimating, and performing uncertainty quantification on high-dimensional dynamic economic models with a running application to climate…economy integrated assessment models (IAMs) and optimal carbon taxation.

Informations sur la vidéo

Données de citation

  • DOI 10.24350/CIRM.V.20518703
  • Citer cette vidéo Scheidegger, Simon (14/07/2026). Computational and AI methods in climate economics - Lecture 1. CIRM. Audiovisual resource. DOI: 10.24350/CIRM.V.20518703
  • URL https://dx.doi.org/10.24350/CIRM.V.20518703

Domaine(s)

Bibliographie

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